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DIAS INHÁBILES 2022 A EFECTOS DEL SII (SUMINISTRO INMEDIATO DE INFORMACIÓN)

El SII (Suministro Inmediato de Información), obliga a las empresas a remitir la información de las facturas emitida y recibidas a la Agencia Tributaria en un plazo de 4 días

ERP AYDAI incorpora la información de cada factura emitida y recibida que es necesaria remitir a la Agencia Tributaria. Esta información se genera desde el ERP de manera sencilla y totalmente automática, mediante una parametrización inicial.

El Cuadro de mando SII de ERP AYDAI te facilitará tener el control en el momento de las comunicaciones con la Agencia Tributaria.

Gracias al módulo de comunicaciones, tu ERP AYDAI conectará directamente con la Agencia Tributaria para enviar y recibir la información relativa al SII. No te será necesario ningún intermediario.

Para el 2022 se consideran días inhábiles a efectos del SII todos los sábados, domingos y festivos nacionales. 

Los festivos nacionales del 2022 inhábiles para el SII son:

6 de enero

15 de abril

15 de agosto

12 de octubre

1 de noviembre

6 de diciembre

8 de diciembre

En ERP AYDAI habrá que registrar estos días desde Utilidades – Opciones – Pestaña SII – Días no hábiles.

En Valencia a 20 de diciembre de 2021

ERP AYDAI

La Oficina Acelera Pyme de FEMEVAL y ERP AYDAI presentan la jornada: ¿Cómo digitalizar la gestión de mis clientes?

  • Posted On 19 octubre, 2021
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El CEO de ERP AYDAI y presidente de AVETIC, Joaquín García, ha participado en el webinar ¿Cómo digitalizar la gestión de mis clientes? organizado por la Oficina Acelera Pyme de FEMEVAL (OAP FEMEVAL).

Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan con un presupuesto global de 8 millones de euros, de los cuales Red.es aportará 6,3 y las entidades beneficiarias el resto.

Las actuaciones están cofinanciadas con fondos FEDER de la Unión Europea, en el marco del Programa Operativo Plurirregional de España FEDER 2014-2020 (POPE) bajo el lema “Una manera de hacer Europa”.

Acelera la transformación digital de tu Pyme

  • Posted On 14 septiembre, 2021
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El próximo martes día 21 de septiembre nuestro CEO Joaquín García participará en la mesa redonda que tendrá lugar en el acto de presentación de la Oficina Acelera Pyme de FEMEVAL.

La mesa Redonda tendrá el  tema: “Retos y oportunidades de la transformación digital en las pymes y personas autónomas”

En la misma intervendrán:

  • Jordi Juan (Secretario Autonómico de Innovación y Transformación Digital)
  • Julia Company (Directora General del IVACE)
  • Gonzalo Berenguer (Director General REDIT)
  • Joaquín García (CEO de ERP AYDAI y Presidente AVETIC)
     

 Modera:

  •  Alejandro Soliveres (Secretario General FEMEVAL)

La apertura institucional correrá a cargo de:

  • Vicente Lafuente (Presidente FEMEVAL)
  • Luis Prieto (Director de Economía Digital de Red.es)
  • Salvador Navarro (Presidente CEV)
  • Carolina Pascual (Consellera de Innovación,)

Las diferencias entre Machine Learning, Big Data y Data Science que debes conocer

Las empresas incorporan constantemente nuevas alternativas tecnológicas y digitales para optimizar la toma de decisiones, automatizar procesos y proteger sus datos. Sin embargo, estas soluciones son tan variadas que, en algunos casos, aprender a diferenciarlas se puede volver un verdadero reto. Algunos de los términos que más confusión suelen causar son Machine Learning, Big Data y Data Science.

Y no podemos culparlos. Después de todo, aunque el Machine Learning es el más conocido de todos, el Big Data y Data Science se encuentran relacionados de manera muy cercana. Estos tres términos tienen tanto diferencias como similitudes, siendo el uso de datos el principal lazo. Pero para hacer las cosas un poco más simples y concisas, esta vez hemos decido hablar sobre las diferencias entre ellos. Lo primero que debemos conocer es qué hace cada uno.

Data Science: el primer eslabón de la cadena del Big Data y el Machine Learning

Para empezar a crear las soluciones que actualmente se utilizan en las grandes empresas, lo primero que se debe aplicar es el Data Science. El Data Science se encarga de preparar el terreno para el Big Data y uso del Machine Learning. Es gracias a que se trata de un campo centrado en la recopilación de datos para extraer información útil. Estos apuntes se toman con el objetivo de hacer un plan y mejorar la toma de decisiones.

Para poder desempeñarse en el Data Science, es necesario contar con tres habilidades principales. La más obvia es tener conocimiento de tecnología, pero también es necesario conocer sobre matemática, estadística y negocios. Cuando una empresa decide desarrollar un proyecto en este ámbito, existen una serie de pasos a seguir. Estos también son necesarios para los proyectos de Machine Learning y Big Data.

Una vez se han definido los tipos de datos que se necesitan, lo primero a hacer es la recogida de datos. Luego, se procesa la información que estos contienen, a lo que se denomina tratamiento de datos. Para el análisis y modelado, el tercer paso, también es necesario aplicar técnicas de Machine Learning. A continuación, se debe realizar una evaluación de los resultados para comprobar si son relevantes, y luego estos son presentados en un lenguaje simple y de negocios.

Big Data: muy similar al Data Science y el utilizado para el Machine Learning

Ahora, la principal diferencia entre el Big Data y el Data Science, proviene en su centro de experticia. Mientras que el Data Science se encarga de la recopilación de datos y su análisis, el Big Data se centra también en recopilar información, pero de datos de gran tamaño. ¿Por qué es necesario si ya tenemos el Data Science? Pues, sucede que cuando un conjunto de datos supera el orden de Terabytes (TB), estos son muy difíciles de procesar.

Un solo ordenador no es capaz de almacenar ni digerir tales tamaños de datos. Por lo tanto, es imposible analizarlos a través de los métodos tradicionales utilizados en el Data Science. Es aquí cuando el Big Data entra en juego. En un proyecto de este tipo, se deben implementar herramientas especializadas que permitan acceder a los datos de gran tamaño. Se pueden utilizar bases de datos y sistemas de procesamiento, así como tecnologías que se encargan del análisis de la información a medida que esta se genera.

Otra forma de diferenciar el Big Data del Data Science y el Machine Learning, es notar que este sistema necesita de un clúster de CPUs. El objetivo de ello es que permite distribuir la carga de datos entre las diferentes máquinas. Esto otorga un mayor control sobre el conjunto de datos y facilita el análisis. Sin embargo, se trata de una infraestructura con limitaciones, por lo que es necesario conseguir una que se adapte a los objetivos.

Machine Learning

El Machine Learning, traducido al español como aprendizaje automático, es una ciencia que permite a los ordenadores aprender por cuenta propia, sin necesidad de programarlos. Hasta aquí, es muy fácil diferenciar el Machine Learning del Big Data y Data Science. Para poder obtener la información de aprendizaje, se necesitan dos elementos imprescindibles. El primero es un conjunto de grandes datos para analizar, y el segundo, un algoritmo que se encargue del proceso de análisis.

El Machine Learning es utilizado en el Data Science para poder analizar datos de manera automatizada. Una vez identificados y comprendidos los datos importantes y relevantes para nuestro problema, el sistema los procesa e identifica patrones. De esta manera, es capaz de hacer predicciones para reducir la incertidumbre y arbitrariedad y asistir en la toma de decisiones. Si todavía se te hace algo confuso, puedes resumirlo de la siguiente forma: El Machine Learning funciona como un método de análisis en un proyecto de Data Science, en el cual también se puede hacer uso del Big Data. 

Razones por las que la digitalización es clave en la recuperación económica

La digitalización ha sido durante décadas una asignatura pendiente en el tejido empresarial español. La crisis provocada por la pandemia ha supuesto un duro golpe, pero también se ha convertido en un gran aliciente para no perder puestos en la transformación digital de nuestro sector productivo. Una transformación digital imprescindible para la recuperación económica en un momento especialmente complicado.

Los datos lo avalan. En los últimos meses se ha podido comprobar cómo aquellas empresas que ya habían consolidado, o al menos iniciado, su proceso de digitalización han sido capaces de sortear mejor los efectos de la crisis. La flexibilidad que aporta el uso de las nuevas tecnologías y una mayor capacidad de adaptación y respuesta son la clave.

Una digitalización que se ha acelerado a todos los niveles. En la Administración, para agilizar los trámites burocráticos; en las empresas, para facilitar el teletrabajo y en el sector comercial, para satisfacer las demandas cada vez mayores del comercio online. Un proceso en el que solo cabe seguir avanzando para alcanzar la tan ansiada recuperación económica.

Las claves de la digitalización en España

Según se refleja en la 8ª edición del Barómetro Digital de ISDI, la COVID-19 ha acelerado el proceso de digitalización, de modo que más de un 62% de las empresas españolas cuentan con un plan estratégico para llevarlo a cabo. Sin embargo, ese camino aún está sembrado de baches, como la falta de adaptación de estructuras organizativas o la escasa inversión en desarrollo tecnológico.

Aunque el estudio se centra en departamentos de marketing, sus conclusiones son extrapolables a otras áreas de la estructura empresarial. Así, se constata la importancia cada vez mayor que se da a la digitalización y a la presencia de profesionales especializados en las empresas.

Ahora, con la mirada puesta en la recuperación económica, se tienden puentes sobre esos baches en el camino que hasta no hace mucho eran profundos. Las razones para ello se han puesto de manifiesto claramente en los últimos meses.

En primer lugar, las empresas con un mayor grado de digitalización han demostrado ser más competitivas. Esto se debe a que les ha resultado mucho más sencillo transformar sus líneas de producción para adaptarse a un escenario cambiante en el que tanto la demanda como los hábitos de consumo han experimentado un giro radical en muy poco tiempo.

En segundo lugar, solo con la digitalización ha sido posible la implantación del teletrabajo, auténtico salvavidas para muchas empresas. Negocios que habían quedado atrás en el proceso de transformación digital y no han sido capaces de adaptarse a tiempo han desaparecido.

Además, los enormes beneficios de la digitalización se han dejado sentir de forma muy especial en un sector básico para la recuperación económica: el comercio. Pequeñas empresas y negocios familiares que se habían resistido hasta ahora a la implantación de las nuevas tecnologías y la venta online han tenido que sucumbir a ellas para poder subsistir.

Previsiones de futuro

El proceso de digitalización es imparable y necesario en ese camino hacia la recuperación económica. Y las empresas no están solas. Así por ejemplo, el plan España Digital 2025 pretende impulsar el proceso de transformación digital del país a través de medio centenar de medidas estructuradas en diez ejes estratégicos.

Este plan, fruto de la colaboración público-privada, se ha planteado con unos objetivos ambiciosos. Entre ellos cabe mencionar la intención de acelerar la digitalización de las empresas, especialmente la de micropymes y start-ups, así como la de sectores estratégicos como el agroalimentario, turístico, energético o agroalimentario, entre otros.

En Aydai te ayudamos a que tu empresa no quede en el vagón de cola de la digitalización poniendo a tu alcance las mejores soluciones tecnológicas de gestión. Ganarás en flexibilidad, competitividad y productividad.

¿Qué es el control de stock y cómo implementarlo en tu empresa?

De cara a un mejor reabastecimiento empresarial y mejorar nuestra relación con los proveedores es vital llevar al día el control de stock. De este modo, el cliente nunca se verá desabastecido cuando compre un artículo de nuestro catálogo y podremos tenerlo almacenado y listo para su entrega posterior.

Este hecho puede ser determinante en la percepción de un valor tan trascendental como es la imagen de una marca.

¿Por qué llevar a cabo la implementación de estas herramientas?

Para intentar ahorrar en los costes de stock lo más recomendable es adquirir un software de gestión de cara a la optimización de los recursos de mercancía y supervisión de los mismos.

  • Llevarás de un modo mucho más ajustado y preciso todo el proceso de almacenaje y reposición de tus productos. Al ser más fidedigno, los costes previos se reducirán exponencialmente. Es decir, no habrá excedente de la producción ocupando un espacio que podría estar destinado a otra mercancía, ni ausencia de lo que se necesita en un momento dado.
  • De cara al control de stock y la realización de los inventarios, se optimizarán más eficazmente los tiempos predestinados a los mismos. El trabajador que se ocupe de ello accederá a una base de datos actualizada en todo momento, donde se almacenarán los productos disponibles.
  • La cadena de producción será mucho más eficiente y este hecho siempre se reflejará en los resultados finales, de cara a la clientela, que verá satisfecha su demanda en un proceso mucho más corto, bien controlado y de fácil supervisión.
  • Si el proceso se automatiza en una plataforma digital que preste esa posibilidad, se reducirá cuantiosamente la posibilidad de que haya fallos en el control de stock. Con la digitalización de estos procedimientos trascendentales se trabaja de un modo más seguro, rápido y fácil.
  • Disminuye la producción impresa de documentos. Al ir todo en una plataforma digital, el papeleo se reduce considerablemente. Favoreciendo que nada se pierda y todo quede registrado en la memoria del mismo.
  • Es un proceso dinámico y de múltiples opciones. Por ejemplo, a la hora de llevar un control de stock entre comunidades, si eres una franquicia, o internacionalmente si hay almacenes en distintos puntos geográficos.
  • Se ha comprobado que implementando estas posibilidades digitales, pueden llegar a ampliar las ganancias finales en una entidad tanto de grandes dimensiones como en una pyme. Además, mejorará la liquidez final. Si se vende más, habrá mayor capacidad para seguir comprando y almacenando.
  • Otro hecho significativo es que a mayor rapidez en la compra y venta de nuestros productos, podría incluirse una variable que potencie las posibilidades. Es decir, puede haber mayor variedad de productos, por lo que se amplía el catálogo ofertado.
  • Si hay mucho movimiento y agilidad en este proceso, como, por ejemplo, en la venta de artículos de comida, se trabajará más cómodamente y con más margen frente a la fecha de caducidad.
  • Es conveniente, de cara a tratar con datos digitales en el control de stock, contar con un sistema de seguridad adecuado que evite el ataque externo o la sustracción de datos personales que puedan acarrear un gran contratiempo. Puede ser el hándicap que nos diferencie de la competencia.

Estos sistemas de control sirven para saber, a ciencia cierta, qué productos están disponibles, cuáles se han vendido y qué hará falta en las fechas próximas. De este modo, ningún cliente perderá la opción de compra y adquisición, que de otro modo más manual, mecánico y monótono podría suceder con la consiguiente pérdida de la confianza depositada en la empresa. Algo que, quizá, ya no tendría vuelta atrás.

El stock es una de las partes fundamentales en la cadena de producción. Por eso, es recomendable disponer del almacenamiento necesario para ir realizando copias de seguridad, de manera asidua, de cara al mantenimiento y buen desarrollo del mismo.

Los retos en digitalización de las empresas españolas para 2021

Que el proceso de digitalización de las empresas era algo inminente ya lo sabíamos desde hace tiempo, así como su importancia dentro de las empresas españolas. En un mundo cada vez más globalizado y donde las comunicaciones pasan prácticamente en un 99% de los casos por un medio digital, era más que evidente la necesidad de esta transformación si una empresa quiere persistir y prosperar.

El funcionamiento de las empresas está ligado a los medios digitales, ya sea de forma intrínseca, a través de los procesos de comunicación o gestión interna, así como las bases de datos; como de forma externa, en las vías en que nuestra empresa se relaciona con clientes, proveedores, bancos o secciones del Estado. Está totalmente normalizado que un sinfín de funciones estén ya informatizadas, facilitando el trabajo y ahorrándonos tiempo y dinero en nuestro negocio.

Pero este último año, con la pandemia, muchas empresas se han visto forzadas a acelerar un proceso de digitalización que lo mismo tenían previsto haber escalonado en el tiempo en los próximos años. Está quedando patente que el teletrabajo ha venido para quedarse y este es uno de los principales retos que tenemos. Un cambio que las empresas españolas están empezando a asimilar y del que se están sacando buenos rendimientos tanto a nivel personal como empresarial, con un incremento incluso de la productividad. Pero siempre en empresas que han tenido, o tenían ya, una buena planificación en las estructuras de trabajo y el área digital de funcionamiento.

Planificar y definir la estrategia de digitalización

Por eso, está siendo muy importante el proceso de digitalización en las empresas a lo largo de este 2021. Pero, tan importante o más, es hacerlo con una buena estrategia y planificación, así como con un socio o asesor tecnológico que nos pueda dar garantías y ofrecer soluciones específicas para las necesidades de nuestra empresa.

Para este proceso, muchas empresas están optando por implementar un ERP (Enterprise Resource Planning), una aplicación que permite a las empresas, sean del sector que sean, maximizar la eficiencia y competitividad de sus recursos, permitiendo tener todos y cada uno de los procesos de gestión y el flujo de información bajo control.

Si estás pensando en apoyarte en esta solución para la gestión de tu empresa, busca un ERP que te ofrezca un abanico amplio para dar cobertura a todas las  áreas de la empresa con una misma herramienta. Un ERP fiable te ayudará a gestionar desde las finanzas a las ventas, pasando por compras, producción, logística, o personal.

Desde un área local a una global podrás acceder a una base de datos única, para que los diversos departamentos interdependientes trabajen ágil y eficazmente

¿Qué beneficios puede aportar a tu empresa un ERP?

Principalmente, dispondrás de un plus de seguridad y orden en la gestión de los procesos digitales de tu empresa. Que cada empleado o usuario pueda hacer un uso individualizado de la aplicación. Además, puedes definir la emisión de alertas y avisos, organizar informes o gráficos de datos; así como una agenda más intuitiva, usos más avanzados del email o sistemas automáticos de copias de seguridad, serán algunas de las ventajas con las que podrás dotar a tu empresa.